¿Puede Europa ponerse al día en la carrera por la ventaja en IA?

Estados Unidos está avanzando por delante de la UE y otras economías avanzadas en inversión relacionada con la IA, con Europa también rezagada respecto a China en áreas clave. El gasto en infraestructura de IA (centros de datos, chips, mejoras de energía) proporciona un claro ejemplo de la dominancia de EE. UU. Mientras que Europa gastó 9.400 millones de dólares en inversión en IA en 2024, las empresas estadounidenses gastaron 197.000 millones de dólares y se prevé que inviertan 340.000 millones de dólares solo este año. 

El auge de la inversión en IA está teniendo un impacto medible en el PIB de EE. UU., pero aún no en otros lugares. Desde mediados de 2022, la inversión de EE. UU. en tecnologías digitales ha aumentado en 0.5 puntos porcentuales hasta alcanzar el 4.2% del PIB. La emoción global en torno a la IA está impulsando la especulación en empresas de software y plataformas de IA, la mayoría de las cuales están basadas en EE. UU. El insaciable apetito de la IA por la capacidad de cálculo y el almacenamiento está impulsando una ola correspondiente de gasto de capital relacionado con la infraestructura. La construcción de centros de datos en EE. UU. creció más del 230% en los tres años hasta principios de 2025. 

Pero la inversión en infraestructura y microprocesadores es solo una parte de la historia de la IA. La otra es la adopción de herramientas y plataformas de IA para aumentar la productividad empresarial. En este aspecto, Europa está en una posición menos desfavorable. Aunque la situación no es uniforme en todo el continente, muchas regiones europeas están a la vanguardia de la adopción de la IA y podrían cosechar beneficios significativos en productividad en los próximos años.  

La brecha de inversión en IA
En total, América del Norte representó el 20% de todo el crecimiento relacionado con la IA en la primera mitad de 2025, una cifra que refleja la inversión en toda la cadena de valor de la IA. Eso incluye silicio en bruto, gases especiales y las máquinas que producen semiconductores, así como las computadoras y servidores que alimentan las plataformas de IA y las aplicaciones en sí mismas.

Europa simplemente está menos establecida en muchas de estas áreas, y hay menos para que los inversores compren. Europa desarrolló tres nuevos modelos de IA en 2024, Estados Unidos 40. Aparte de las start-ups, la mayor parte de la inversión en tecnología está concentrada en unas pocas empresas de mega capitalización, la mayoría de las cuales están basadas en EE. UU.

Además, los mercados de capitales fragmentados, los altos costos de energía y las regulaciones de construcción más complejas ponen a Europa en desventaja en lo que respecta a la inversión en infraestructura. Esto sigue siendo cierto a pesar de varias iniciativas de la Comisión Europea, incluido un programa de inversión en IA de 200 mil millones de euros.

"A diferencia de la experiencia de EE. UU. de un auge de capex impulsado por la inversión en tecnología, no esperamos que la IA sea un motor significativo del crecimiento económico a corto plazo en Europa," dice Dana Bodnar, Economista Senior en Atradius. "Esperamos que las tendencias actuales continúen en 2026, consolidando la enorme ventaja de inversión en IA de Estados Unidos sobre otras economías importantes." 

La productividad es una ganancia a largo plazo.

Pero el otro lado de la moneda de la IA son las ganancias de productividad, y en este aspecto Europa está en una posición más sólida. En toda la Unión Europea, alrededor del 13.5% de las empresas utilizaron algún tipo de IA en su negocio en 2024, con tareas que van desde el análisis de texto escrito hasta la automatización de flujos de trabajo. Eso fue un aumento del 8% en 2023.

"No vemos un gran aumento en la inversión en infraestructura o plataformas a la vista", dice Theo Smid, Economista Senior en Atradius. "En cambio, será la disposición a adoptar la nueva tecnología lo que llevará a ganancias de productividad." Aquí Europa está a la vanguardia de las principales economías.”

Estas ganancias no llegarán rápidamente. Fuera de los verdaderos pioneros de la IA, la idea de que la IA tendrá un impacto material en la productividad en el próximo año parece prematura. Ciertamente, los primeros adoptantes en sectores como la tecnología y la banca están viendo algunas ganancias en términos de ingresos por empleado, pero la mayoría de las empresas no son primeros adoptantes. De hecho, muchas empresas aún están dando sus primeros pasos en sus trayectorias de IA y un número significativo no ha comenzado en absoluto. 

"La IA ya ha cambiado la forma en que se realizan tareas específicas, pero probablemente pasen varios años antes de que la adopción alcance un nivel que afecte significativamente las estadísticas de productividad a nivel económico," dice Smid. 

Europa está bien preparada para la IA.
Pero, aunque la adopción está en sus primeras etapas, la preparación de Europa para la IA es generalmente alta. Los países europeos tienden a tener economías del conocimiento sólidas y sistemas educativos de vanguardia. Las instituciones robustas apoyan la adopción de la IA y mitigan cualquier turbulencia que llegue a su paso. Los grandes sectores de servicios y manufactura avanzada ofrecen casos de uso claros para la implementación de GenAI. 

También es cierto que GenAI ha llegado en un momento oportuno. Las perspectivas de crecimiento a medio plazo de Europa están socavadas por una población envejecida y una fuerza laboral en disminución, y la productividad de EE. UU. ha superado a su equivalente europeo durante más de una década. GenAI podría ayudar a mitigar estas desventajas, dando a las empresas un incentivo adicional para priorizar su adopción.

"El auge de la productividad se quedará atrás en comparación con Estados Unidos y China, pero, no obstante, Oxford Economics espera que la IA impulse el PIB de la eurozona en un 1.4% durante los próximos 15 años, aumentando el crecimiento en 0.1 a 0.2 puntos porcentuales por año," dice Smid. "Creemos que la eurozona se beneficiará más que el promedio global, pero menos que Estados Unidos." Las ganancias probablemente serán modestas y graduales, aunque eso podría cambiar si las empresas adoptan la IA a un ritmo más rápido de lo que se espera actualmente. 

Un problema para Europa es que la velocidad y el impacto de la adopción de la IA no serán consistentes en todo el bloque. Las grandes empresas tienen los recursos y la experiencia interna para adoptar nuevas tecnologías de manera más efectiva que sus contrapartes más pequeñas. Esto favorece a Europa del Norte sobre la del Sur. En Alemania, alrededor del 45% de los empleados trabaja para grandes corporaciones y el 40% está empleado por pequeñas empresas. En Grecia, las cifras comparables son del 17% y el 63%. 

Países como Alemania y los Países Bajos también cuentan con más servicios de valor añadido y negocios manufactureros que tienen mucho que ganar con la adopción temprana de la IA. Mientras tanto, otros países del norte de Europa como Estonia pueden apoyar el impulso de la IA con una infraestructura digital avanzada y altos niveles de alfabetización informática. Finlandia es otro país que se clasifica altamente en términos de preparación para la IA gracias al fuerte apoyo del gobierno.  

Sectores en el punto de mira
El impacto en los sectores también variará significativamente. La brecha de productividad entre Estados Unidos y Europa es en gran medida el resultado de la incapacidad de Europa para aprovechar plenamente las oportunidades que presenta la revolución de internet. Las mayores marcas de búsqueda, redes sociales y comercio digital están en los Estados Unidos y China. Fuera del sector tecnológico, el desempeño del sector servicios ha sido en general comparable.

Con eso en mente, las empresas de servicios europeas innovadoras que se adelanten en la adopción de la IA se beneficiarán significativamente de la nueva tecnología. Eso ya está ocurriendo en industrias como las comunicaciones, los servicios financieros y los seguros. 

Quizás más sorprendentemente, la manufactura también está lista para recibir un impulso sustancial relacionado con la IA. En los últimos años, la fabricación de alta tecnología ha impulsado el crecimiento del sector, y la IA tiene un papel importante que desempeñar en esta área.  Más allá de la simple automatización de tareas rutinarias que pueden beneficiar a las partes de menor tecnología de la manufactura, la mejora en I+D y la gestión de la cadena de suministro podrían realmente beneficiar a las partes de alto valor añadido del sector, especialmente aquellas con procesos de producción complejos como los productos farmacéuticos, la automoción y la aeroespacial.

En todos los sectores manufactureros, la IA puede ayudar con el diseño de productos y optimizar los horarios de mantenimiento predictivo, por nombrar solo dos. Incluso puede descubrir nuevos materiales. En la industria química, GenAI ya ha diseñado nuevas proteínas.

El impacto en sectores como la agricultura y la construcción probablemente será más modesto, porque estas industrias están dominadas por tareas manuales rutinarias. Pero incluso aquí, la IA tiene el potencial de crear eficiencias en todo, desde los horarios de alimentación de los cultivos hasta la logística. Con el rápido desarrollo de GenAI en particular, el potencial para una innovación aún no prevista en cualquier sector es alto.

La recompensa de la productividad
A pesar de la preparación de Europa en IA, nada de esto es una solución mágica para los problemas de productividad del continente. Sigue habiendo un alto grado de incertidumbre en torno a las tasas de adopción más allá de los pioneros de IA más avanzados. Algunos sectores podrían superar las predicciones mientras que otros se quedan atrás. Algunos países avanzarán mientras que otros se quedarán estancados. 

No obstante, el aumento de la productividad a largo plazo probablemente será notable, y el impacto se sentirá en las economías. Una mayor productividad se traduce en un crecimiento salarial más fuerte, lo que a su vez alimenta un mayor gasto del consumidor. La adopción efectiva de la IA podría ayudar a crear un ciclo virtuoso de crecimiento y demanda en Europa, incluso cuando la inversión en software e infraestructura sigue rezagada. 

Para obtener más información sobre el impacto del auge de las inversiones en IA en los EE. UU. y los posibles riesgos a la baja, consulte las Perspectivas Económicas en la sección de Contenido Relacionado a continuación.

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